Regras Saudáveis Para A Vida

Regras Saudáveis Para A Vida 

Regra n° 1 

• Nunca corra atrás de quem já deixou claro que não te quer. 
• Deus já te ensinou que seu valor não depende de outra pessoa.

Regra n° 2 

• Jamais se diminua para caber na vida de alguém ou em algum lugar que não te valoriza. 

Regra n° 3 

• Seja sempre recíproco mesmo que te desprezem, isso mostra o seu carácter, não o deles.

Regra n° 4 

• Aprenda a se desligar de tudo que tira a sua paz. 
• A paz é um presente de Deus, então proteja sempre isso.

Regra n° 5 

• Seja uma boa pessoa mas não precisa provar nada para ninguém. 
• Deus vê seu coração.

Regra n° 6 

• Não demonstre carência, confia que Deus sempre tem o melhor guardado para você.

Regra n° 7 

• Nunca brinque com os sentimentos de ninguém. Todos merecem respeito.

Regra n° 8 

• Nunca chore duas vezes pelo mesmo motivo, aprenda com a dor e sempre siga em frente.
• Lembre-se, o mais importante é você estar em paz com Deus e você estar em paz consigo mesmo.

Regra n° 9 

• Nunca prenda pessoas na sua vida, quem quiser ir embora sempre deixe ir embora em paz. 
• Se eles nunca retornarem, é porque aquele espaço vago nunca foi deles, essas pessoas nunca te quiseram dentro da vida deles.

Regra n° 10 

• Se você crê nessas palavras, não deixe de declarar: EU CREIO.

Logica de Programação Algoritmo Fluxograma

Lógica de Programação: Algoritmo Fluxograma

Nas últimas semanas eu vi vídeos de jovens estudantes dizendo que não conseguem entender o que é a lógica de programação.

A lógica de programação é você escrever no passo a passo (detalhado) como cada pedaço (item) do que você quer criar tem que funcionar, mostrando tudo o que pode ocorrer dentro do que você está criando. 

Você tem que apontar tudo de certo e errado que pode ocorrer (existir) dentro do que você está criando. 

Você tem que detalhar o fluxo completo de execução de como cada item tem que funcionar.

Ana Mercedes Gauna | anagauna.eti.br

CRA-RJ: 03-03161 - RJ, 25/04/2024

Robôs e Inteligência Artificial

Robôs e Inteligência Artificial 

Uns 15 anos ou 18 anos atrás muitas pessoas falaram: os robôs vão substituir você. Em todas essas publicações eu disse que pessoas são mais importantes que robôs. Que robôs não podem roubar o trabalho de um ser humano que tem marido, esposa, filhos, para sustentar.

Eu critiquei isso de robôs irão substituir o trabalho do ser humano em publicações do MIT Instituto de Tecnologia USA, de universidades USA, dentro do LinkedIn e Twitter, dentro de artigos de internet, etc, uns 15 ou 18 anos atrás. Essa minha crítica foi acatada por empresas.

O vídeo da Giorgia Meloni (Italia) segue a linha de pensamento meu. A inteligência artificial não pode ser criada para substituir o cérebro do ser humano. Na inteligência artificial o início, meio e finalidade de algo criado tem que ser feito para ajudar o ser humano, jamais para prejudicar.

Na União Européia o estudo da regulação da inteligência artificial, está mais avançado que aqui no Brasil. Nos Estados Unidos e Europa já tem um projeto de lei de inteligência artificial elaborado. 

Tudo o que for aprovado como regra padrão de uso da inteligência artificial, será o que todas as pessoas e as empresas terão que obedecer.

Leí da União Européia sobre #ia #ai, primeira regulamentação de inteligência artificial 

https://www.europarl.europa.eu/topics/pt/article/20230601STO93804/lei-da-ue-sobre-ia-primeira-regulamentacao-de-inteligencia-artificial#:~:text=Em%20abril%20de%202021%2C%20a,que%20representam%20para%20os%20utilizadores.

 

Law AI USA

https://www.google.com/search?q=usa+law+ia+intelligence+artificial&oq=usa+law+ia+Intelligence+&gs_lcrp=EgZjaHJvbWUqCQgFECEYChigATIJCAAQRRg5GJ8FMgkIARAhGAoYoAEyCQgCECEYChigATIJCAMQIRgKGKABMgkIBBAhGAoYoAEyCQgFECEYChigATIHCAYQIRifBTIHCAcQIRifBdIBCTI1NDEyajBqNKgCDrACAQ&client=ms-android-motorola-rvo3&sourceid=chrome-mobile&ie=UTF-8

A Inteligência Artificial é criado por uma tecnologia de linguagem de programação

A Inteligência Artificial é criado por uma tecnologia de linguagem de programação.  Eu vou te ajudar a entender o que é a inteligência artificial #AI #IA. 

A inteligência artificial é criada por programadores de computadores que utilizam uma linguagem de programação que utiliza códigos que as pessoas e as empresas deram o nome de inteligência artificial. 

A inteligência artificial depois de criada e testada é colocada dentro de aplicativos de software, é colocada dentro de equipamentos como carros, videogames, placas, processador, sistema operacional, celular, etc.

Atualmente existem mais de 500 códigos de inteligência artificial já criados, já desenvolvidos, alguns já estão prontos funcionando dentro de aplicativos de software, alguns funcionando dentro de placas e equipamentos.

Linguagem de programação #AI #IA utilizada: Python, C, Java, etc.

Google SEO Ads Layout

Google SEO Ads Layout

Eu sempre coloco o Ads à direita no layout da página, ou no layout da página à esquerda, com o texto principal no meio da página, ou coloco o Ads abaixo antes do rodapé de uma página. 

Eu detesto ver esses Ads que aparecem atrapalhando o que a pessoa quer ler, o Ads apagando parte do texto que eu quero ler, em um site.

Microsoft SQL Server 2014 fim do Suporte Técnico

Fim do Suporte do Microsoft SQL Server 2014 (EOS) em 09/07/2024, mantenha seus clientes seguros. 

#SQL2014 #sqlserver2014 

https://www.microsoft.com/en-us/americas-partner-blog/2024/03/28/sql-server-2014-end-of-support-keep-your-customers-secure/

Microsoft Learn

Anos atrás eu utilizei os fórums técnicos do Microsoft TechNet e Microsoft MSDN. 

Anos atrás eu concluí alguns cursos no site Microsoft Virtual Academy.  

No site Microsoft Learning eu estudei e  concluí alguns cursos online.

https://learn.microsoft.com/pt-br/users/amgauna/achievements?source=docs&tab=tab-other

Certificações 2024

Hoje eu pesquisei algumas das Certificações 2024 que estão disponíveis para os jovens estudarem e fazer as provas.

Microsoft Credenciais 

https://learn.microsoft.com/pt-br/credentials/browse/

Microsoft Certificação 

https://learn.microsoft.com/pt-br/credentials/certifications/certification-process-overview

IBM Certificações 

https://www.ibm.com/training/credentials

IBM Credenciais 

https://www.ibm.com/training/credentials

DELL Certificações 

https://education.dell.com/content/emc/pt-br/home/certification-overview.html

DELL Certificações

DELL Certificações 

https://education.dell.com/content/emc/pt-br/home/certification-overview.html

IBM Certificações

IBM Certificações 

https://www.ibm.com/training/credentials

IBM Credenciais

https://www.ibm.com/training/credentials

Microsoft Credenciais

Microsoft Credenciais 

https://learn.microsoft.com/pt-br/credentials/browse/

Microsoft Certificações 

https://learn.microsoft.com/pt-br/credentials/certifications/certification-process-overview

A Tecnologia e os Jovens de Hoje

A Tecnologia e os Jovens de Hoje 

Esta semana um cara ficou me enviando mensagem no LinkedIn, ele escrevendo no texto como se eu fosse uma pessoa sem experiência de trabalho. Eu trabalho desde 1985. Eu trabalho com computador ligado na internet desde 1995. Na década de 80 eu trabalhei em 3 empresas de marketing.

No ano 2000/2001/2002 eu fiz as provas de Microsoft Windows Server, Microsoft SQL Server, nessa época todos os softwares eram em inglês, o manual técnico com mais de 1000 páginas era inteiro em inglês. Eu fiz as provas da Microsoft Brasil aqui no Rio de Janeiro, eu passei nas provas.

Os jovens hoje tem uma facilidade que não existia em 2000. 

Eu sou da época que a Microsoft era do Bill Gates. Eu passei em 5 provas da Microsoft Brasil, essas provas inteiras em inglês técnico. O Bill Gates, pouco tempo depois, ele traduziu todos os aplicativos dele para o português.

O manual técnico da Microsoft tem mais de 1000 páginas em inglês técnico. Cada aplicativo tem um manual técnico. Esse manual técnico tem a tradução para o português há mais de 20 anos. Idem as provas da Microsoft.

Os jovens de hoje tem uma facilidade que não existia em 2000/2001/2002, tudo de tecnologia era em inglês técnico. Brasileiros passaram nas provas. Várias empresas de tecnologia quiseram traduzir  do inglês para o idioma português todos os aplicativos, todos os manuais técnicos.

Já tem mais de 20 anos que no Brasil vários aplicativos da internet quando a pessoa faz o login ele se traduz inteiro do inglês para o português. Ele se traduz inteiro do espanhol para o português. Ele se traduz inteiro de vários idiomas para o português.

Já tem mais de 20 anos. Brasileiros passaram nas provas de diversas empresas de tecnología. As empresas quiseram traduzir todos os aplicativos, quiseram traduzir os manuais técnicos em inglês, alemão, japonês, espanhol, italiano, francês, etc, para o idioma português.

Esta semana um cara ficou me enviando mensagem no LinkedIn, ele escrevendo no texto como se eu fosse uma pessoa sem experiência de trabalho. Eu trabalho desde 1985. Eu trabalho com computador ligado na internet desde 1995. Na década de 80 eu trabalhei em 3 empresas de marketing.

No ano 2000/2001/2002 eu fiz as provas de Microsoft Windows Server, Microsoft SQL Server, nessa época todos os softwares eram em inglês, o manual técnico com mais de 1000 páginas era inteiro em inglês. Eu fiz as provas da Microsoft Brasil aqui no Rio de Janeiro, eu passei nas provas.

Os jovens hoje tem uma facilidade que não existia em 2000. 

Eu sou da época que a Microsoft era do Bill Gates. Eu passei em 5 provas da Microsoft Brasil, essas provas inteiras em inglês técnico. O Bill Gates, pouco tempo depois, ele traduziu todos os aplicativos dele para o português.

O manual técnico da Microsoft tem mais de 1000 páginas em inglês técnico. Cada aplicativo tem um manual técnico. Esse manual técnico tem a tradução para o português há mais de 20 anos. Idem as provas da Microsoft.

Os jovens de hoje tem uma facilidade que não existia em 2000/2001/2002, tudo de tecnologia era em inglês técnico. Brasileiros passaram nas provas. Várias empresas de tecnologia quiseram traduzir  do inglês para o idioma português todos os aplicativos, todos os manuais técnicos.

Já tem mais de 20 anos que no Brasil vários aplicativos da internet quando a pessoa faz o login ele se traduz inteiro do inglês para o português. Ele se traduz inteiro do espanhol para o português. Ele se traduz inteiro de vários idiomas para o português.

Já tem mais de 20 anos. Brasileiros passaram nas provas de diversas empresas de tecnología. As empresas quiseram traduzir todos os aplicativos, quiseram traduzir os manuais técnicos em inglês, alemão, japonês, espanhol, italiano, francês, etc, para o idioma português.

As provas das empresas de tecnologia ainda existem. Jovens precisam fazer as provas das empresas de tecnologia. Somente assim os aplicativos das empresas de tecnologia e o manual técnico poderá ser traduzido para o português. Essa foi uma facilidade que foi criada 20 anos atrás.

Diversas empresas de tecnologia dos Estados Unidos e várias empresas de diversos países, quiseram traduzir as provas do inglês técnico para o idioma português do Brasil, isso já tem mais de 20 anos. Brasileiros passaram nas provas de diversas empresas de tecnologia 20 anos atrás.

Gestão de Projetos Aplicativos e Ferramentas

Lista de aplicativos e ferramentas para gestão de projetos:

 Job Portal = https://Jobresources.co 

Student AI Directory = https://Studentai.tools 

Best research tool = https://Sourcely.net  

Confluence

Adobe Workfront

monday.com

Oracle NetSuite

Zoho Projects

StarNapp

Nifty

Microsoft Project 365 = https://www.microsoft.com/pt-br/microsoft-365/project/project-management

Project Builder = https://www.projectbuilder.com.br/

Ummense Gestão de Projetos = https://www.ummense.com/gestao-de-projetos

https://www.capterra.com.br/sem/lean/directory/30002/project-management/software?account_campaign_id=11118603583&account_adgroup_id=108677000803&target=software%20de%20gerenciamento%20de%20projetos%20microsoft&ad_id=571596132186&matchtype=b&gclsrc=aw.ds&&utm_source=ps-google&utm_medium=ppc&utm_campaign=:1:CAP:2:TLD-BR:3:All:4:LATAM:5:BAU:6:SOF:7:Mobile:9:Project_Management&gad_source=1&gclid=Cj0KCQjwq86wBhDiARIsAJhuphkdjTOxHPwTRN3l9CCHeHRdfDIv5tG5EFzzpRrCY-sdVPeobzPv8QMaArf1EALw_wcB

Inteligência artificial de aplicativos de imagem

#IA #inteligenciaartificial 

#AI #artificialintelligence 

#photos #fotografia #fotos

Meses atrás a inteligência artificial do aplicativo Capcut dava erro ao gerar minhas imagens para dentro do Tiktok. Anos atrás eu brinquei com o aplicativo FaceApp que naquela época era da Meta Facebook e gerei varias versões do meu rosto utilizando a inteligência artificial.

Com o aplicativo do FaceApp eu criei o meu rosto mais jovem como criança e adolescente, coloquei maquiagem nas fotos, coloquei sorriso nas fotos, troquei a cor do cabelo, troquei o tamanho do comprimento do meu cabelo. Depois utilizei essas imagens dentro do Capcut e TikTok.

As imagens do meu rosto que eu criei utilizando a inteligência artificial, coloquei dentro do Capcut e a inteligência artificial do Capcut leu essas minhas imagens diversas vezes, a #AI dele aprendeu o formato do meu rosto e passou a trabalhar melhor com o que eu queria criar.

Machine Learning With Python For Everyone

#MachineLearning with #Python for Everyone: amzn.to/43HEaFS

(part of the Data & Analytics Series from Addison–Wesley Publishers)

—————

#ML #DataScience #AI #DeepLearning #BigData #DataScientists #Coding

Ferramentas de Inteligência Artificial 2024

Ferramentas de Inteligência Artificial 2024

1. Website

→ Dora

→ 10Web

→ Framer

→ Unicorn

→ Hostinger

2. Ideas

→ Claude

→ ChatGPT

→ Bing Chat

→ Perplexity

→ HuggingChat

3. Research

→ Sourcely .net

→ Studentai .tools

4. Writing

→ Yomu

→ Jasper

→ Longshot

→ Textblaze

→ Copymate

5. Meeting

→ Tldv

→ Krisp

→ Otter

→ Fathom

→ Airgram

6. Chatbot

→ SiteGPT

→ Chatbase

→ ChatSimple

→ CustomGPT

→ Mutual .info

7. Automation

→ Make

→ Levity

→ Zapier

→ Xembly

→ Bardeen

8. UI/UX

→ Uizard

→ UiMagic

→ InstantAI

→ Galileo AI

→ Photoshop

9. Image

→ Leap AI

→ Nex .art

→ Midjourney

→ Bing create

→ Stable Diffusion

10. Video

→ Eightify

→ InVideo

→ HeyGen

→ Runway

→ Morphstudio .xyz

11. Design

→ Canva

→ Flair AI

→ Clipdrop

→ Booth AI

→ Autodraw

12. Marketing

→ Pencil

→ Ai-Ads

→ AdCopy

→ Simplified

→ AdCreative

13. Twitter

→ Typefully

→ Tweetlify

→ Tribescaler

Nações Unidas em Gaza

Faixa de Gaza (27/10/2023)

Mapa Faixa de Gaza (2023)

Oração para uma Noite Abençoada

Oração de Mãe

Oração do Arcanjo Gabriel

Oração contra Maldições Hereditárias

Oração Salmo 23

Oração Salmo 91

Guerra de Israel contra Palestinos (2023)

GDPR Estudo de Lei na União Europeia

GDPR Estudo de Lei na União Europeia 

I have been following Emmanuel Macron and Ursula Von Der Leyen from the European Commission on various social networks for a few years now.

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Many years ago I participated in the study of the creation of the European Union law that is in force today, together with lawyers from Brazil, lawyers from the United States of America and lawyers from European Union countries.

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Many years ago this study of European Union law was on a website, everyone registered so that the login could be authorized. I'm not a lawyer, but at that time one of my bosses was Professor Doctor Cândido Mendes de Almeida, he has now passed away, he was a lawyer with a post-doctorate in Law. Many lawyers knew he was my boss, which is why my login was authorized. At that time I was very curious to see how that system could work. 

I am witness to the study of a law that is currently in force in the European Union.

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From September/1992 to January/2015 I worked in the Condominium of the Centro Candido Mendes Building (Rua da Assembleia 10 Rio de Janeiro RJ Brazil), the building where the Candido Mendes University is established, and one of my bosses was Professor Doctor Candido Mendes de Almeida, he has already passed away, at that time many years ago, he was the building manager of the Edifício Centro Candido Mendes building, he was the Rector of the Candido Mendes University. I worked in that building for 22 years. Since 2015 I have worked alone.

Guerra de Israel (2023) Fotos e Vídeos

No profile Sou Palestina, no Instagram, Twitter, Youtube, contém dentro muitas fotografias e muitos vídeos, com pessoas: homens, mulheres, crianças pequenas, bebês recém-nascidos, mortos e feridos, dessa guerra de Israel x Hammas x Palestinos x Gaza x Cisjordania em 2023.

Elon Musk e o SpaceX Starlink

O Elon Musk na base do SpaceX Starlink, 

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Eu meses atrás em 2023 reclamei no Twitter com o Elon Musk, com o SpaceX, com a NASA, que eles (junto com o governo de todos os demais países que ficam brincando com foguetes) em 24 meses enviaram mais de 100 foguetes 🚀 para o espaço sideral, e que isso estava fazendo muitos buracos na camada da estratosfera, que esses buracos deixam o sol entrar sem barreiras no nosso planeta, e mandei eles fazer uma experiência simples de física com fumaça, eles leram sim o que eu escrevi em 2023 meses atrás. 

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Em Fevereiro 2024, no vídeo novo do Elon Musk na base do SpaceX Starlink, eu notei que eles estão fazendo testes para controlar melhor o pouso dos foguetes 🚀 e controlar diminuindo a chama 🔥 da decolagem dos foguetes.

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Word Government Summit (Fevereiro 2024)

https://www.worldgovernmentsummit.org

Evento em Dubai Emirados Árabes Unidos

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Esse vídeo mostra que além do Elon Musk, SpaceX Starlink, além da NASA, o Governo de Dubai Emirados Árabes Unidos também ficam brincando com foguetes 🚀, isso inclui o Sheik Hamdan Bin Mohammed Rashid AI Maktoum (Fazza) que eu sigo no TikTok, às vezes. O Fazza é muito chato (ele envia muitos vídeos) às vezes eu paro de seguir ele e os irmãos dele de Dubai. Eu não entendo nada de árabes. Mas ele está enquadrado dentro da minha bronca sobre ficar brincando de jogar foguetes 🚀 no espaço sideral.

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 Todos os Governos que fazem essa brincadeira com foguetes 🚀 (somados) em 24 meses já jogaram mais de 200 foguetes 🚀 no espaço sideral?! Esse total é um absurdo. 

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Então tem que se fazer uma pergunta. Qual é o total exato de lixo foguetes 🚀 que existe no espaço?

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Eu notei que tem um pessoal me enviando vídeos no TikTok e Instagram com a intenção de testar a minha paciência, eu já dei bloqueio em várias pessoas. Eu sou uma pessoa adulta já tem muitos anos. Eu tomo decisões relâmpago já tem mais de 20 anos. Eu tenho pessoas de vários idiomas e várias nacionalidades interagindo comigo nas redes sociais sim, isso existe dessa forma já tem mais de 20 anos. 

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Melhores cursos online de Ciência de Dados com Python

Melhores cursos online de Ciência de Dados com Python

1.  Fundamentos de Ciência de Dados com Python e SQL - Especialização – Coursera

Classificação  : 4,6/5

Fornecedor:  IBM

Tempo estimado para conclusão:  6 meses (se você dedicar 4 horas por semana)

Este é um programa de especialização onde você adquirirá habilidades fundamentais para Ciência de Dados, incluindo  ferramentas e bibliotecas de código aberto, Python, análise estatística, SQL e bancos de dados relacionais.  Ao longo do programa, você trabalhará em projetos práticos utilizando conjuntos de dados reais.  Fundamentos de Ciência de Dados com Especialização em Python e SQL

2. Cientista de Dados com Python –  Datacamp

Tempo estimado para conclusão:  88 horas

Esta é uma trilha de carreira com 29 disciplinas. Se você busca um curso que reúna todas as informações sobre ciência de dados em um só lugar, esta é a melhor opção. Esta trilha de carreira começa com  Programação em Python . Você aprenderá Python do zero.  Após aprender Python, você aprenderá  manipulação de dados com pandas, visualização de dados com matplotlib e Seaborn, raciocínio estatístico em Python, aprendizado de máquina  e muito mais. Ao longo desses cursos, você trabalhará em  problemas do mundo real.  Cientista de Dados com Python

3. Programação para Ciência de Dados com Python – Udacity

Tempo estimado para conclusão:  3 meses (se você dedicar 10 horas por semana)

Este é um programa Nanodegree oferecido pela Udacity. Neste programa Nanodegree, você aprenderá como  representar e armazenar dados usando  tipos de dados e variáveis ​​em Python . Você também usará  condicionais e loops  para controlar o fluxo de seus programas.

Ao usar estruturas de dados complexas como  listas, conjuntos, dicionários e tuplas , você armazenará coleções de dados relacionados. Você também aprenderá duas poderosas bibliotecas do Python:  Numpy e Pandas.

Benefícios adicionais

• Você terá a oportunidade de trabalhar em  projetos reais com especialistas do setor.
• Você receberá  feedback sobre o projeto de avaliadores experientes .
• Você também receberá  suporte de um mentor técnico. Programação para Ciência de Dados com Python

4. Certificado Profissional em Ciência de Dados da IBM –  Coursera

Fornecedor:  IBM

Classificação – 4,6/5

Tempo estimado para conclusão:  10 meses (5 horas por semana)

Esta é uma das séries de cursos mais procuradas e bem avaliadas. Este  Certificado Profissional da IBM  é para qualquer pessoa que queira iniciar uma carreira em Ciência de Dados com Python.

Este programa é composto por 9 disciplinas. Essas 9 disciplinas abrangem todas as habilidades em Ciência de Dados, desde  ferramentas e bibliotecas de código aberto, metodologias, Python, bancos de dados, SQL, visualização de dados, análise de dados e aprendizado de máquina.

Para iniciar  o Programa de Certificação Profissional da IBM  , não é necessário conhecimento prévio de Ciência da Computação e Programação. Neste programa de certificação, você trabalhará nos seguintes projetos:

• Gerador de álbuns aleatórios,
• Prever preços de imóveis,
• Melhor modelo de classificação,
• Batalha de bairros.

Benefícios adicionais

1. Você receberá um Certificado Profissional da Coursera.
2. Você receberá um  crachá digital da IBM .
3. Após concluir o Certificado Profissional, você receberá   recursos de carreira GRATUITOS .   Certificado Profissional em Ciência de Dados da IBM .

5. Especialização em Ciência de Dados Aplicada com Python – Coursera

Fornecedor:  Universidade de Michigan

Classificação  : 4,5/5

Tempo estimado para conclusão:  5 meses (7 horas por semana)

Este programa de especialização ensina ciência de dados através da  linguagem de programação Python. Você terá uma sólida introdução às bibliotecas Python para ciência de dados, como  matplotlib, pandas, nltk, scikit-learn e networkx.

Esta série de cursos  não  inclui  a Estatística necessária para Ciência de Dados  e vários  algoritmos de Aprendizado de Máquina . Ela se concentra apenas em como usar esses algoritmos em Python.

Se você deseja aprender Estatística primeiro, considere a  Especialização em Estatística com Python . Nela, você aprenderá habilidades estatísticas importantes necessárias para a ciência de dados.

Benefícios adicionais

1. Você receberá um  certificado compartilhável .
2. Além disso, você receberá  vídeos e textos do curso, questionários práticos, tarefas avaliadas com feedback dos colegas, questionários avaliados com feedback e tarefas de programação avaliadas.

Quem deve se inscrever?

1. Este programa  não é para iniciantes.  Apenas aqueles que possuem  conhecimento de nível intermediário  em Ciência de Dados podem se inscrever.
2. Ou para aqueles que possuem conhecimento básico de Python ou programação.

Tem interesse em se inscrever?

Se sim, confira todos os detalhes aqui:  Especialização em Ciência de Dados Aplicada com Python

6. Torne-se um Cientista de Dados –  Udacity

Classificação : 4,7/5

Tempo estimado para conclusão: 4 meses (se você dedicar 10 horas por semana)

Este é mais um excelente programa Nanodegree oferecido pela Udacity. Neste programa, você aprenderá a resolver  problemas de Ciência de Dados usando programação em Python, habilidades de Engenharia de Software e habilidades de Engenharia de Dados .

O melhor do  Nanodegree em Ciência de Dados da Udacity  é que ele é mais prático do que outros cursos. Isso significa que o Nanodegree em Ciência de Dados da Udacity é estruturado de forma que, após cada conjunto de aulas, há um projeto que você precisa entregar.

Neste programa Nanodegree, você trabalhará nos seguintes projetos:

1. Construa dutos de resposta a desastres com o modelo em forma de oito.
2. Projete um mecanismo de recomendação com a IBM.
3. Projeto de Conclusão de Curso em Ciência de Dados

No Projeto Final de Ciência de Dados , você deve escolher entre esses projetos ou pode escolher qualquer outro projeto.

• Classificação de Raças de Cães (Redes Neurais)
• Starbucks (Segmentação de Clientes)
• Arvato Financial Services (Provavelmente Aprendizagem Supervisionada)
• Spark para Big Data (Redução da rotatividade de clientes com PySpark)
• Qualquer outro projeto de sua escolha.

Benefícios adicionais

• Você terá a oportunidade de trabalhar em  projetos reais com especialistas do setor.
• Você receberá  feedback sobre o projeto de avaliadores experientes .
• Você também receberá  suporte de um mentor técnico.

Quem deve se inscrever?

Aqueles que se sentem confortáveis ​​com os seguintes conceitos:

• Programação em Python, incluindo bibliotecas comuns de análise de dados (NumPy, pandas, Matplotlib).
• Programação SQL
• Estatística (Descritiva e Inferencial)
• Cálculo
• Álgebra Linear
• Experiência em manipulação e visualização de dados

Tem interesse em se inscrever

Se sim, confira todos os detalhes aqui:  Programa para se tornar um Cientista de Dados

7. Bootcamp de Python para Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina – Udemy

Classificação : 4,6/5

Tempo estimado para conclusão: 25 horas

Este é um dos melhores cursos da Udemy sobre Ciência de Dados com Python. Neste curso, você aprenderá a programar em Python , a criar visualizações de dados e a usar Machine Learning com Python. Você também aprenderá sobre bibliotecas Python como NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, TensorFlow, etc.

Além disso, você aprenderá algoritmos de aprendizado de máquina, incluindo Regressão Linear, K-Vizinhos Mais Próximos, Agrupamento K-Means, Árvores de Decisão, Florestas Aleatórias, Processamento de Linguagem Natural, Redes Neurais, Aprendizado Profundo, Máquinas de Vetores de Suporte, etc.

Benefícios adicionais

• Você receberá um certificado de conclusão .
• Além disso, você receberá 5 recursos para download e acesso vitalício ao material do curso.

Quem deve se inscrever?

• Para quem já possui alguma experiência em programação e deseja aprender Ciência de Dados com Python.

Tem interesse em se inscrever?

Se sim, confira aqui: Bootcamp de Python para Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina 

8. Python AZ™: Python para Ciência de Dados com Exercícios Reais! - Udemy

Classificação : 4,6/5

Tempo estimado para conclusão: 11 horas

Este é mais um excelente curso da Udemy para aprender ciência de dados com Python . O melhor deste curso é sua abordagem de ensino passo a passo . Neste curso, você aprenderá a programar em Python e os princípios fundamentais da linguagem de programação.

Kirill é um instrutor incrível e proporciona uma sólida compreensão da programação em Python. Ele também oferece dicas úteis e esclarecimentos explicativos. Ao longo deste curso, você resolverá desafios analíticos da vida real .

Benefícios adicionais

• Você receberá um  certificado de conclusão .
• Além disso, você terá  acesso vitalício  ao material do curso.

Quem deve se inscrever?

• Aqueles que não possuem conhecimento ou experiência prévia em programação Python.

Tem interesse em se inscrever?

Se sim, confira aqui: Python AZ™: Python para Ciência de Dados com Exercícios Reais! 

9. Especialização em Estatística com Python – Coursera

Classificação  : 4,5/5

Fornecedor:  Universidade de Michigan

Tempo estimado para conclusão: 3 meses

Este programa de especialização é dedicado principalmente à estatística. Nele, você aprenderá  conceitos básicos e intermediários  de análise estatística utilizando a linguagem de programação Python.

Neste programa, você aprenderá todos os conceitos importantes, como  a origem dos dados, os tipos de dados que podem ser coletados, o planejamento e gerenciamento de dados, e como realizar a exploração e visualização de dados de forma eficaz. Além disso, você trabalhará em diversas  tarefas  que ajudarão a avaliar seu conhecimento e suas habilidades. 

Benefícios adicionais

• Ao concluir o curso , você receberá um  certificado compartilhável e certificados de  conclusão.
• Além disso, você receberá  vídeos e textos do curso, questionários práticos, tarefas avaliadas com feedback dos colegas, questionários avaliados com feedback e tarefas de programação avaliadas.

Quem deve se inscrever?

• Para quem possui conhecimento  básico de Python e álgebra de nível médio.

Tem interesse em se inscrever?

Se sim, confira aqui: Especialização em Estatística com Python

10. Trajetória de Carreira em  Ciência de Dados com Python – Codecademy

Este é um programa de carreira completo em ciência de dados utilizando a linguagem de programação Python . Nele, você começará seus estudos compreendendo os fundamentos da ciência de dados e da programação em Python. Em seguida, aprenderá manipulação e análise de dados com pandas, limpeza de dados (data wranging), conceitos básicos de estatística e teste de hipóteses .

Em seguida, você aprenderá visualização de dados para analisar e representar graficamente dados sobre PIB e expectativa de vida , além das melhores práticas para explicar suas análises de forma eficaz. Essa trajetória profissional também abrange Processamento de Linguagem Natural , Algoritmos de Aprendizado de Máquina (Supervisionado e Não Supervisionado) e Fundamentos de Aprendizado Profundo .

Quem deve se inscrever?

• Para aqueles que são  iniciantes  na área de Ciência de Dados e desejam aprender ciência de dados com Python.

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Se sim, confira aqui:  Trajetória de Carreira em Ciência de Dados .

11. Fundamentos da Ciência de Dados: Agrupamento K-Means em Python – Coursera

Classificação : 4,6/5

Tempo estimado para conclusão: 29 horas

Este é um curso gratuito oferecido pela Coursera, onde você aprenderá os conceitos fundamentais da Ciência de Dados , incluindo matemática básica, estatística e programação . Neste curso, você implementará o algoritmo K-means usando a linguagem de programação Python. Este curso oferece um equilíbrio perfeito entre teoria e prática , sendo uma ótima opção para aprender os fundamentos da ciência de dados.

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Se sim, confira todos os detalhes aqui: Fundamentos da Ciência de Dados: Agrupamento K-Means em Python

12. Python para Ciência de Dados – Udemy

Classificação : 4,4/5

Tempo estimado de conclusão: 3 horas e 55 minutos

Este curso ensina os fundamentos de Python para ciência de dados. É ideal para quem aspira a trabalhar em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo. Não é um curso avançado, mas é ótimo para entender os conceitos básicos de Python.

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Se sim, confira todos os detalhes aqui: Python para Ciência de Dados

13. Aprenda os fundamentos do NumPy (biblioteca Python para ciência de dados) – Udemy

Classificação : 4,6/5

Tempo estimado de conclusão: 1 hora e 49 minutos

Este é um curso curto, porém conciso e direto ao ponto para a compreensão da biblioteca NumPy do Python . Neste curso, você aprenderá sobre a utilidade do NumPy, arrays NumPy, matemática com arrays, indexação de arrays, indexação avançada e broadcasting, entre outros. Este curso é ideal para iniciantes em Python que desejam aprender NumPy.

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Se sim, confira todos os detalhes aqui: Aprenda os fundamentos do NumPy (biblioteca Python para ciência de dados).

14. Curso Intensivo de Python para Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina – Udemy

Classificação : 4,6/5

Tempo estimado de conclusão: 1 hora e 39 minutos

Este é mais um minicurso gratuito de Python para ciência de dados. Neste curso, você aprenderá os fundamentos e a sintaxe do Python para desenvolver projetos de ciência de dados usando notebooks Jupyter. Este curso abrange os seguintes conceitos de Python : variáveis, tipos de dados, listas, dicionários, instruções IF e loops for, funções, classes, objetos, atributos e métodos, além de bibliotecas para projetos de ciência de dados.

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Se sim, confira todos os detalhes aqui: Curso Intensivo de Python para Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

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