Marco Legal da Inteligência Artificial no Brasil (PL 2338/2023)
https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/157233
https://www.camara.leg.br/proposicoesWeb/fichadetramitacao?idProposicao=2487262
CRA-RJ: 03-03161, CTO, Consultor TI, Gestão de Projetos, Marketing Digital, Analista de Dados, Analista de Sistemas Senior, Analista de Software, Web Developer, Frontend, Backend, Web Designer, Designer Gráfico, Suporte Técnico Windows, experiência 25+ anos, trabalhando no Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Marco Legal da Inteligência Artificial no Brasil (PL 2338/2023)
https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/157233
https://www.camara.leg.br/proposicoesWeb/fichadetramitacao?idProposicao=2487262
Eu comecei a estudar isso em junho 2025. Eu cheguei a uma conclusão.
Agentes AI RAG, são softwares AI e dispositivos IoT que utilizam a inteligência artificial generativa, que utilizam a internet e fazem login dentro de mainframes datacenter e utilizam os aplicativos que existem dentro do ambiente cloud computing dos datacenters.
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I started studying this in June 2025. I came to a conclusion.
AI RAG agents are AI software and IoT devices that use generative artificial intelligence, which use the internet and log into mainframe data centers and use the applications that exist within the cloud computing environment of the data centers.
#AgentRAG #AgentesRAG #AI #IA
A AMD, NVIDIA e outros fabricantes de hardware, num evento online no mês passado, mostrou servidores portáteis de inteligência artificial onde as pessoas podem ter o seu AI dentro da moradia ou dentro do ambiente de trabalho.
Pelo que eu entendi, esse pode ser o jeito das empresas de tecnologia tentar reduzir os custos e aumentar a segurança dentro do ambiente.
Esses servidores AI portátil, as pessoas utilizando dentro da moradia ou dentro do ambiente de trabalho, isso fará reduzir a quantidade de pessoas online ao mesmo tempo utilizando o AI do datacenter, então reduzindo a quantidade de logins utilizando AI, pode ser que o LLM irá funcionar mais rápido.
Eu acho errado as pessoas parar de fazer código. No futuro as pessoas podem esquecer a sintaxe dos códigos.
Anos atrás eu programava muito em Java, fiquei anos sem utilizar o Java, já esqueci grande parte da sintaxe dele.
O JavaScript se eu parar de programar com ele tenho plena certeza que vou esquecer a sintaxe dele depois.
As pessoas podem utilizar a inteligência artificial para ajudar a criar um código, mas mas tem que continuar entendendo a sintaxe do código.
Atualmente tem muita gente que não entende nada de código, utilizando esses aplicativos AI que criam aplicativos automaticamente.
Quem entende código de programação web tem que continuar programando. Para entender os conceitos melhor a pessoa tem que saber criar, para poder analisar quando algo foi criado de forma certa por AI, ou foi criado de forma errada por AI.
O AI para criar algo eficiente a pessoa precisa ser muito detalhista, não pode esquecer de informar nada do que precisa existir dentro do aplicativo que o AI criar.
A pessoa tem que saber programar código web, para poder conseguir analisar o trabalho que o AI executou.
Eu sei usar o Wordpress tem uns 20 anos aproximadamente, muitos anos atrás usava diariamente.
Dias atrás experimentei uma versão nova do Wordpress com AI, não gostei imediato, instalei e desinstalei varias vezes o Wordpress, instalei e desinstalei várias vezes o banco de Dados.
Eu instalei e desinstalei várias vezes os modelos de página web dentro do Wordpress AI.
Eu não gostei da montanha de aplicativos que hoje existe funcionando dentro do Wordpress. Eu gostava mais da versão velha sem frescuras do Wordpress, que usei anos atrás.
Eu não gostei do Wordpress AI criar automático várias paginas AI fake dentro dele. Eu não mandei ele criar pagina AI nenhuma.
Eu tive o trabalho de alguns dias para excluir várias paginas AI de dentro do Wordpress AI. Eu exclui porque eu não mandei ele criar nada.
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Ana Mercedes Gauna (CRA-RJ: 03-03161)
Profissional de Tecnologia da Informação
Gestão de Projetos TI, Marketing Digital
Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
FERRAMENTAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 2025
AI CHATBOT / APIs LLM Modelos AI
AI PROMPTs
AI VIDEOS / Edição Gerador Videos
AI IMAGEM / Edição Designer
AI AGENDAMENTO
AI PRODUTIVIDADE
AI SEO TOOLS
AI VENDAS
AI EMAIL MARKETING
YOUTUBE
AI TEXTO PARA VOZ
AI VOZ PARA TEXTO
AI MÚSICA
AI GERENCIAMENTO
AI CRIADOR CONTEÚDO
AI ESCRITA
AI APRESENTAÇÃO
ANÁLISE
AI CODIFICAÇÃO / Programação Web
APP BUILDER / Programação Web
UI / UX / Programação Web
AI AGENTES / AUTOMAÇÃO
WEBSITE
GRÁFICOS
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VIDA DIÁRIA
CHROME EXTENSÃO
VB CODE EXTENSÃO
AI SOCIAL MEDIA
AI PROJECT MANAGER
AI CUSTOMER SERVICE
AI RECRUTAMENTO
RESUME BUILDERS
IMAGEM 3D
BLOG
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AI DETECTOR
PESQUISA
FERRAMENTAS #AI RECOMENDADAS EM 2024/2025
ANA GAUNA (CRA-RJ 03-03161) - ANAGAUNA.ETI.BR | AMGAUNA.COM.BR
ABNT ISO/IEC 42006:2025 - Auditoria de Inteligência Artificial
ABNT ISO/IEC 42001:2024 AI Sistema de Gestão
- Tecnologia da Informação - Inteligência Artificial Sistema de Gestão
ABNT ISO/IEC 23053:2025 - AI Machine Learning
ABNT NBR ISO/IEC 23894:2023 - AI Risk Management
- Tecnologia da Informação - Inteligência Artificial
- Orientações sobre gestão de riscos - AI Risk Management
- A norma técnica ISO/IEC 23894 contém orientações detalhadas para organizações envolvidas desenvolvimento, produção, implantação ou uso de produtos e serviços que incorporam a inteligência artificial (IA) e oferece diretrizes para a gestão de em sistemas de inteligência artificial. A norma técnica publicada em fevereiro de 2023, foi desenvolvida pela Organização Internacional de Normalização (ISO) e pela Comissão Eletrotécnica Internacional (IEC).
O Hugging Face é uma plataforma e comunidade líder em inteligência artificial (IA) de código aberto, frequentemente descrita como o "GitHub do Machine Learning". Funciona como um hub central onde desenvolvedores, pesquisadores e empresas podem descobrir, usar, compartilhar e colaborar em modelos, conjuntos de dados e aplicativos de IA.
Principais Recursos do Portal Hugging Face:
Model Hub (Hub de Modelos): Um vasto repositório com milhares de modelos de IA pré-treinados e prontos para uso em diversas tarefas, como processamento de linguagem natural (PLN), visão computacional, reconhecimento de fala, geração de imagens e muito mais. Os usuários podem baixar e ajustar esses modelos com apenas algumas linhas de código.
Datasets (Conjuntos de Dados): Uma biblioteca que oferece milhares de conjuntos de dados para treinar e avaliar modelos de IA, simplificando o processo de preparação de dados.
Spaces (Espaços): Uma plataforma para hospedar e demonstrar aplicativos de machine learning (ML) de forma interativa. Permite que os usuários testem modelos diretamente no navegador sem a necessidade de configurações técnicas complexas, sendo ótimo para a criação de portfólios e colaboração.
Bibliotecas Open Source: O Hugging Face é mais conhecido por sua biblioteca Transformers, que fornece APIs fáceis de usar para modelos de ponta, como BERT, GPT e T5, acelerando drasticamente o desenvolvimento de soluções de IA.
Comunidade e Colaboração: A plataforma fomenta uma comunidade global que promove a ciência de dados e a IA responsável, com discussões abertas sobre ética e vieses em IA.
Em essência, o Hugging Face democratiza o acesso a ferramentas avançadas de IA, permitindo que usuários de todos os níveis, de iniciantes a especialistas, criem e integrem tecnologias de IA em seus projetos com mais facilidade e eficiência.
Você pode explorar a plataforma no site oficial do Hugging Face.