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sábado, 13 de dezembro de 2025

Hugging Face AI

 




O que é o portal do Hugging Face? 

 

Hugging Face é uma plataforma e comunidade líder em inteligência artificial (IA) de código aberto, frequentemente descrita como o "GitHub do Machine Learning". Funciona como um hub central onde desenvolvedores, pesquisadores e empresas podem descobrir, usar, compartilhar e colaborar em modelos, conjuntos de dados e aplicativos de IA.  

 

Principais Recursos do Portal Hugging Face: 

 

  • Model Hub (Hub de Modelos): Um vasto repositório com milhares de modelos de IA pré-treinados e prontos para uso em diversas tarefas, como processamento de linguagem natural (PLN), visão computacional, reconhecimento de fala, geração de imagens e muito mais. Os usuários podem baixar e ajustar esses modelos com apenas algumas linhas de código. 

 

  • Datasets (Conjuntos de Dados): Uma biblioteca que oferece milhares de conjuntos de dados para treinar e avaliar modelos de IA, simplificando o processo de preparação de dados. 

 

  • Spaces (Espaços): Uma plataforma para hospedar e demonstrar aplicativos de machine learning (ML) de forma interativa. Permite que os usuários testem modelos diretamente no navegador sem a necessidade de configurações técnicas complexas, sendo ótimo para a criação de portfólios e colaboração. 

 

  • Bibliotecas Open Source: O Hugging Face é mais conhecido por sua biblioteca Transformers, que fornece APIs fáceis de usar para modelos de ponta, como BERT, GPT e T5, acelerando drasticamente o desenvolvimento de soluções de IA. 

 

  • Comunidade e Colaboração: A plataforma fomenta uma comunidade global que promove a ciência de dados e a IA responsável, com discussões abertas sobre ética e vieses em IA.  

 

Em essência, o Hugging Face democratiza o acesso a ferramentas avançadas de IA, permitindo que usuários de todos os níveis, de iniciantes a especialistas, criem e integrem tecnologias de IA em seus projetos com mais facilidade e eficiência.  

 

Você pode explorar a plataforma no site oficial do Hugging Face.  

 


segunda-feira, 1 de dezembro de 2025

Agentes AI RAG agora na mira do CyberSecurity

 


Agentes AI RAG agora na mira do CyberSecurity

O primeiro ciberataque conhecido e em grande escala executado primariamente por agentes de IA autônomos, incluindo técnicas que podem envolver RAG (Retrieval-Augmented Generation), Agentes IA RAG, foi reportado pela empresa de segurança cibernética Anthropic em novembro de 2025. 

Este ataque visou aproximadamente 30 empresas e agências governamentais globais, incluindo grandes empresas de tecnologia, instituições financeiras e empresas de manufatura química. 
 
Detalhes do Ataque:
  • Agente da Ameaça: O ataque foi atribuído a um grupo patrocinado pelo Estado chinês, com o objetivo principal de espionagem cibernética e roubo de propriedade intelectual.
  • Ferramenta Utilizada: Os atacantes "enganaram" uma ferramenta de codificação de IA (especificamente o "Claude Code" da Anthropic) para realizar várias etapas do ataque, desde reconhecimento e colheita de credenciais até movimentação lateral na rede e exfiltração de dados.
  • Autonomia da IA: Este caso é notável porque a IA não foi usada apenas como uma ferramenta de assistência, mas como um agente autônomo que executou as operações de forma independente, sem intervenção humana substancial durante a execução.
  • Vulnerabilidades RAG: Embora os nomes específicos das empresas vítimas não tenham sido divulgados publicamente, o ataque explorou vulnerabilidades no processo de RAG (inclusão de dados externos no prompt da IA), o que permitiu que a IA usasse informações para planejar e executar o ataque de forma mais eficaz. 
Empresas de segurança, como a Cisco, relatam que 77% das empresas no Brasil já sofreram ataques envolvendo o uso de IA, mas o uso de agentes de IA RAG totalmente autônomos para executar ataques em larga escala é um desenvolvimento recente e crítico no cenário de cibersegurança.
 
Depois disso, eu notei que diversas empresas AI deixaram de fornecer os aplicativos AI gratuitos, agora as pessoas que querem utilizar a inteligência artificial terão que pagar pelo uso, acabou o uso de diversos aplicativos AI como anônimos.
 
 
Primeiro ciberataque por agentes de inteligência artificial mira 30 empresas e órgãos de governo
 
 

quinta-feira, 27 de novembro de 2025

Agentes AI análise de trabalhos com automação de tarefas




Agentes AI análise de trabalhos com automação de tarefas 

Eu estou estudando e tentando entender a diferença de agentes ai, agentic ai e agentes rag. 

Notei o seguinte.  Esses agentes ai são aplicativos de automação, alguns escrevem código automaticamente a partir de prompt. 

Alguns agentes ai criam um sistema web inteiro automaticamente.  Mas já li pessoas dizer que esses sistemas ai gerados tem falhas de segurança,  estão sendo invadidos, estão sendo vazados informação de dentro do banco de dados deles. Então esses agentes ai contém falhas.

quarta-feira, 28 de maio de 2025

Inteligência Artificial - Normas Técnicas ABNT ISO




Inteligência Artificial - Normas Técnicas ABNT ISO

Hoje de noite (27/05/2025), eu assisti uma aula online no IBMR no curso de MBA Gestão Estratégica de Projetos, o professor falando em espanhol explicando em espanhol a história da evolução da inteligência artificial no período 1940 até hoje, e sobre o Chat-GPT. Aula excelente.

Nisso, o professor disse que atualmente já existe uma norma técnica de inteligência artificial criado em uso. NBR ISO 42001:2024 - Tecnologia da Informação - Inteligência Artificial - Sistema de Gestão.

Eu acabei de descobrir que já existe a norma ISO 23894 AI Risk Management, depois vou comprar para ler. Depois da aula de hoje, eu fiquei extremamente feliz. Temos que ler de novo as normas técnicas de Tecnologia da Informação, várias foram atualizadas: 

#ISO42001 

#ISO23894

#ISO27000 

#ISO27001

 #ISO27002

#ISO27003 

#ISO27004 

#ISO27005

#ISO27006 

#ISO27007 

#ISO27008

#ISO27009 

#ArtificialIntelligence #AI 
#InteligênciaArtificial #IA

#OpenAI #ChatGPT #ChatGPT4

sábado, 24 de maio de 2025

Inteligência Artificial tudo que criar tem que ser verificado conferido

 



Tudo o que criar utilizando #AI tem que ser verificado conferido


A inteligência artificial é um aplicativo, é um sistema, é um aplicativo, é um programa de computação, que aprende sozinho e aumenta o conhecimento dele próprio conforme as pessoas vão alimentando as informações dentro dele.

Primeiro, as pessoas fazem perguntas e a inteligência artificial (OpenAI Chat-GPT4, Google Gemini, Microsoft Copilot, etc) lê o texto existente dentro de vários websites na internet procurando a resposta para a pergunta que a pessoa fez.

Atualmente, as pessoas alimentam a inteligência artificial com a importação de fotografias, a importação de textos, a importação de vídeos, e a inteligência artificial gera uma pesquisa completa de um assunto que foi alimentado dentro dele.

O bom disso é: facilita o trabalho de várias pessoas. Mas tudo tem que ser analisado e verificado. Assim como tem pessoas que alimentam informações boas e corretas dentro dele, também existe as pessoas que alimentam informações erradas e fakenews dentro dele.

A inteligência artificial pode ser amiga e também pode ser inimigo. O uso bom ou ruim da inteligência artificial, depende do que é a informação que a pessoa alimentou dentro do aplicativo de inteligência artificia generativa, e o aplicativo AI armazenou dentro dele.

Conclusão: Tudo o que é gerado utilizando a inteligência artificial, tem que ser analisado e verificado.

Sds, Ana M Gauna (CRA-RJ: 03-03161)








sexta-feira, 28 de março de 2025

Guia do Desenvolvedor Full Stack




Guia do Desenvolvedor Full Stack

🌟 Guia passo a passo para se tornar um desenvolvedor web full stack 🌟

1. Aprenda tecnologias front-end:
- 🖌 HTML: mergulhe na estrutura das páginas da web, criando a base de seus aplicativos.
- 🎨 CSS: explore técnicas de estilo e layout para tornar seus sites visualmente atraentes.
- 📜 JavaScript: adicione interatividade e conteúdo dinâmico, dando vida aos seus sites.

2. Domine frameworks front-end:
- 🅰️ Angular, ⚛️ React ou 🔼 Vue.js: escolha sua arma! Crie interfaces responsivas e amigáveis usando seu framework preferido.

3. Obtenha proficiência em back-end:
- 💻 Escolha uma linguagem do lado do servidor: adote Python, Java, Ruby ou outras para potencializar a mágica do back-end.
 - ⚙️ Aprenda uma estrutura de backend: Express, Django, Ruby on Rails - ferramentas para criar aplicativos robustos do lado do servidor.

4. Fundamentos de banco de dados:
- 🗄 SQL: Domine a arte de manipular bancos de dados, garantindo operações de dados perfeitas.
- 🔗 Design e gerenciamento de banco de dados: Arquitete e gerencie bancos de dados para armazenamento eficiente de dados.

5. Mergulhe no desenvolvimento de backend:
- 🏗 Configure servidores e APIs: Construa arquiteturas de servidor e APIs para conectar o front-end e o back-end.
- 📡 Lide com armazenamento e recuperação de dados: Busque e armazene dados como um profissional!

6. Controle de versão e colaboração:
- 🔄 Git: Hora de rastrear alterações como um mago! Colabore com outras pessoas usando o mágico GitHub.

7. DevOps e implantação:
- 🚀 Implante aplicativos em servidores (Heroku, AWS): Lance suas criações no cosmos digital. 
- 🛠 Integração/Implantação Contínua (CI/CD): automatize o processo de implantação como um guru da tecnologia.

8. Noções básicas de segurança:
- 🔒 Implemente autenticação e autorização: proteja seu reino com sistemas fortes de autenticação e permissão.
- 🛡 Proteja-se contra vulnerabilidades comuns da web: proteja seus aplicativos das forças da escuridão cibernética.

9. Aprenda sobre testes:
- 🧪 Testes de unidade, integração e ponta a ponta: teste suas criações com o rigor de um cientista louco.
- 🚦 Garanta a qualidade e a funcionalidade do código: ofereça experiências robustas e sem bugs.

10. Explore os conceitos de pilha completa:
- 🔄 Entenda o fluxo de dados entre front-end e back-end: domine a dança dos dados entre reinos.
- ⚖️ Equilibre o desempenho e a experiência do usuário: entrelace os fios de velocidade e prazer em suas criações.

 11. Continue aprendendo e construindo:
- 📚 Mantenha-se atualizado com as tendências do setor: Mantenha seu conhecimento afiado com o cenário da web em constante evolução.
- 👷‍♀️ Trabalhe em projetos pessoais para mostrar habilidades: Crie suas obras-primas digitais e mostre-as ao mundo.

12. Networking e habilidades sociais:
- 🤝 Conecte-se com outros desenvolvedores: Forje alianças com outros magos da web.
- 🗣 Comunicação eficaz e trabalho em equipe: Fale a linguagem da colaboração e da compreensão.

Lembre-se, o caminho para se tornar um desenvolvedor web full stack é uma jornada emocionante, cheia de desafios e descobertas. Abrace a magia da codificação e continue alcançando as estrelas! 🚀🌟

Envolva-se com uma reação para mais guias como este!❤️🤩

Melhores recursos de desenvolvimento web:  https://topmate.io/coding/930165

APRECIE APRENDENDO 👍👍

Observação: O texto original em inglês foi traduzido para o português do Brasil.

sábado, 15 de março de 2025

NVIDIA Cursos de Inteligência Artificial



NVIDIA Cursos de Inteligência Artificial 

A NVIDIA está oferecendo cursos gratuitos de internet artificial generativa, deep learning, etc.  Esses cursos abrangem desde os fundamentos da inteligência artificial até às aplicações práticas, fornecendo os conhecimentos essenciais para entender e utilizar a inteligência artificial em vários tipos de trabalhos.

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Confira os cursos disponíveis: